患者肺部病灶的三維可視化分析圖（標紅處為病灶）

　　央視網(wǎng)消息（記者 李文學(xué) 報道員 高春梅）近期，新冠肺炎疫情在國內(nèi)多地散發(fā)。為助力抗擊疫情，輔助醫(yī)生對新冠患者病情有效診斷和治療，由黑龍江科研團隊研發(fā)的“新冠肺炎在線建模平臺”已部署到云平臺投入應(yīng)用。

　　該平臺由東北林業(yè)大學(xué)信息與計算機工程學(xué)院邱兆文教授團隊、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院、黑龍江拓盟科技有限公司四方合作，可實現(xiàn)2分鐘內(nèi)患者肺部器官和病灶的快速識別，時間效率提升30倍。

　　該成果研究了高精度快速多期新冠肺炎患者幾何模型構(gòu)建和定量分析算法，研究成果發(fā)表在醫(yī)學(xué)影像頂級期刊TMI(IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING,IF:10.048）上。經(jīng)過科學(xué)對比和分析，該系統(tǒng)能夠較好實現(xiàn)2分鐘內(nèi)多期新冠肺炎患者肺部器官和病灶的快速識別，并實現(xiàn)三維可視化，時間效率較目前常用影像建模軟件提升30倍，極大提升了醫(yī)生診斷的工作效率，同時能計算出肺炎體積，并進行定量分析，作為診斷的參考依據(jù)。此外，該系統(tǒng)還能夠支持多期醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)協(xié)同管理，多人多機協(xié)同操作。

　　目前，該系統(tǒng)正在輔助黑河市抗擊疫情，而且張家界人民醫(yī)院、哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院等多家醫(yī)院投入推廣使用，對新冠疫情的診斷和治療發(fā)揮了重要作用。

來源：央視網(wǎng)